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因为跑一个多目标跟踪的代码，要用到yolov3，所以作为pytorch用户的我，第一次用上了tensorflow。
但是我使用的镜像环境，是cuda10.1版本的：
在这里插入图片描述
代码使用的tensorflow，是1.13.1版本的；需要将cuda降到10.0。
这里有一篇博客，展示了Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系，一般我们都是装好了tensorflow-gpu，然后需要对应版本的CUDA及CUDNN，可以让大家参考一下。

用conda安装对应的cudatoolkit

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conda install cudatoolkit=10.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

用conda安装对应的cudnn

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conda install cudnn=7.5.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

这样每次运行时，会链接到这个版本的cuda和cudnn，实际的cuda版本没有变。

参考链接：
tf-gpu报错：ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Ubuntu下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow
conda安装cudnn和cudatoolkit